MAGAZIN

Coding mit KI — 2026.

Von Claude Code über MCP-Server bis zu lokalen LLMs. Der praxisnahe Leitfaden für Entwickler die KI ernsthaft in den Workflow integrieren — nicht nur als Autocomplete benutzen.

Die ehrliche Beobachtung: Entwickler die KI ernsthaft nutzen, arbeiten 2026 anders als die, die sie als „bessere Autocomplete" behandeln. Nicht unbedingt schneller im Einzeltask — aber anders. Sie schreiben weniger Boilerplate, sie lassen mehr Refactoring automatisch laufen, sie halten ihre Tests grüner.

Diese Kategorie sammelt alles was ich dazu schreibe. Tools-Vergleiche. Tagebücher aus echten Projekten. Deep-Dives zu MCP-Servern. Benchmarks mit Rohdaten zum Download.

Kein Marketing. Keine „X wird Y für immer verändern"-Headlines. Einfach das was ich selbst getestet habe, mit Zeiten und Fehlschlägen.

6 Leitartikel

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Mein Junior-Dev heißt jetzt Claude — 60 Tage Tagebuch aus der Praxis

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Ich habe Claude Code zwei Monate lang wie einen Junior-Entwickler behandelt. Aufgaben zugewiesen, Code-Reviews gemacht, Tickets verteilt. Was davon funktioniert hat — und warum ich trotzdem einen echten Junior bräuchte.

CODING

Claude Code vs Cursor vs GPT-5 Codex — 50 Aufgaben im echten Vergleich

18. Apr. 2026Software & Coding4 min

Alle großen KI-Coding-Tools sind 2026 brauchbar. Die Frage ist: welches für welche Aufgabe. 50 identische Aufgaben an alle drei, Zeit gemessen, Qualität beurteilt. Hier die ehrlichen Zahlen.

CODING

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CODING

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MODELLE

Ollama, MLX, llama.cpp — welches Setup für welches Budget

16. Apr. 2026Modelle & Benchmarks4 min

Lokale LLMs machen 2026 wieder Sinn. Aber Ollama ist nicht llama.cpp ist nicht MLX. Welches Setup lohnt sich für dein Budget und deine Hardware — ohne Marketing-Gedöns.